تشخیص آلودگی میکروبی پاکت های شیر استرلیزه فرادما با استفاده از حسگرهای فراصوتی

thesis
abstract

فناوری های مبنی بر فراصوت ویژگی های بالقوه و ارزشمندی برای مطالعه، شناسایی و پایش فرآیندهای تولید و کنترل کیفی مواد غذایی دارند. این فرآیندها بر مشخصه های فراصوتی مواد غذایی از جمله سرعت صوت، چسبناکی، الاستیسیته و امپدانس صوتی تأثیر می گذارند که شرایط لازم برای آنالیز و تحلیل امواج فراصوتی را فراهم می سازد. در این پژوهش دامنه ولتاژ، تأخیر زمانی و ضریب میرایی امواج فراصوتی عبوری از درون پاکت های شیر استرلیزه فرادما برای تشخیص آلودگی میکروبی آن ها پایش و آنالیز شده است. فرکانس مرکزی حسگرهای فراصوتی mhz 02/1 بود و از ولتاژ اولیه v5/18 برای تحریک دیسک های پیزوالکتریک استفاده شد. پاکت های شیر در محفظه اندازه گیری به تعادل حرارتی رسیده و برای آزمون فراصوتی به اتاق آزمون منتقل شدند. شرایط دمایی محفظه به کمک بخاری ضد آب و همزن کنترل شد و تمام آزمون ها در دمای c°35 انجام شدند. چهار گونه باکتری شامل escherichia coli، staphylococcus aureus، bacillus cereus و bacillus subtilis به صورت مصنوعی در رقت های 100 ،102،101 و 103 cfu/ml به پاکت های شیر uht تلقیح شدند. در این پژوهش از طرح کرت های خرد شده با کرت های اصلی تیمار باکتری و کرت های فرعی رقت استفاده شد. تمام آزمایش ها در سه تکرار انجام شدند و گروه کنترل با پنج تکرار در نظر گرفته شد. زمان تشخیص آلودگی میکروبی برای باکتری های مختلف در رقت های مختلف، متفاوت بود. بهترین مدت زمان لازم برای تشخیص آلودگی میکروبی برای e. coli، s. aureus، b. cereus و b. subtilis به ترتیب معادل 25/7، 75/10، 10 و 5/10 ساعت بود. بیشترین زمان لازم برای تشخیص آلودگی مربوط به b. subtilis در رقت اولیه cfu/ml 1 معادل 5/13 ساعت مشاهده شد. تعداد باکتری در لحظه تشخیص آلودگی میکروبی در محدوده cfu/ml 107×6/2 تا cfu/ml 109×2/8 قرار داشت. نتایج نشان داد که با افزایش رشد باکتری، دامنه ولتاژ و تأخیر زمانی امواج فراصوتی به ترتیب کاهش و افزایش داشتند. ضریب میرایی فراصوتی نیز با رشد باکتری های مختلف افزایش داشت. به منظور پیش بینی رفتار میکروبی از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد که با تقریب مناسبی رفتار میکروبی را بر مبنای مشخصه های فراصوتی ورودی مدل نمود. بهترین آموزش در شبکه عصبی با توپولوژی 2-100-600-2 حاصل شد (1=r2، 11- e9 =mse).

similar resources

تشخیص آلودگی میکروبی پاکت های شیر uht با استفاده از سیستم فراصوت

چکیده در پژوهش حاضر سیستم فراصوت کنترل کیفی برای تشخیص آلودگی میکروبی پاکت­های شیر uht ارائه شده است. این سیستم بدون باز نمودن پاکت قادر به تشخیص آلودگی میکروبی شیر است. رشد میکرواورگانیزم­ها سبب تغییر در خواص فیزیکی و شیمیایی شیر می­شود که متعاقب آن مشخصه­های فراصوتی شیر نیز متحمل تغییراتی خواهند شد. در این پژوهش دامنه ولتاژ و زمان تأخیر امواج فراصوت اندازه­گیری شدند. فرکانس مرکزی دیسک­های پیز...

full text

مدل‌سازی تشخیص فراصوتی آلودگی پاکت‌های شیر UHT به باکتری Escherichia coli با شبکۀ عصبی مصنوعی

تشخیص آلودگی میکروبی شیر، به‌عنوان مهم‏ترین شاخص کیفیت شیر در صنایع لبنی، به‌کمک‏ روش‏های نوین مهندسی اهمیت زیادی دارد. در تحقیق حاضر، آلودگی میکروبی پاکت‏های شیر UHT با استفاده از حسگرهای فراصوتی تشخیص داده شد. پاکت‏ها به‌صورت مصنوعی در چهار رقت متفاوت و با سه تکرار به باکتری E. coliآلوده شدند. فرکانس مرکزی سنسورهای پیزوالکتریک MHz 02/1 بود و با ولتاژ پیک V 5/18 استفاده شدند. برای پایش مشخصه‏ه...

full text

تخمین هوشمند المان حجمی درختان با استفاده از حسگرهای فراصوتی

یکی از دستاوردهای صنعت کشاورزی در دهه‏های اخیر، کشاورزی دقیق می‏باشد. اندازه گیری تفاوت بین عوامل زراعی، پردازش و ارزیابی آنها و اعمال دقیق کار و نهاده ها سه عامل اساسی کشاورزی دقیق به شمار می‏روند. خصوصیات فیزیکی تاج پوشش درختان با رشد و بهره وری آنها رابطه مستقیم دارد. اندازه گیری ابعاد تاج پوشش درختان به علت هندسه پیچیده و نامنظم آنها بسیار دشوار است. تاکنون روشهای مختلفی برای اندازه گیری اب...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده کشاورزی

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023